애자일 도메인의 마지막 강은 하이브리드 접근과 적응형 계획을 다룬다. 실무와 시험 모두에서 매우 중요하다.
하이브리드는 예측형과 애자일을 한 프로젝트에 결합하는 방식이다. 상황에 맞게 두 방식의 장점을 취한다.
이 강의 목표는 다음과 같다.
- 하이브리드 결합 방식을 이해한다.
- 적응형 계획의 원리를 안다.
- 스토리 포인트·MVP 개념을 익힌다.
1. 하이브리드 접근
한 프로젝트 안에서 단계·영역별로 방식을 섞는다.
- 요구·설계·규제 대응은 예측형으로 안정적으로.
- 개발·UI처럼 불확실한 부분은 애자일 스프린트로 반복.
- 배포·이관은 다시 예측형으로.
PMBOK 7의 테일러링이 이를 뒷받침한다.
2. 적응형 계획
- 점진적 상세화(Rolling Wave): 가까운 작업은 자세히, 먼 작업은 개략적으로 계획.
- 릴리즈 계획: 여러 스프린트를 묶어 출시 단위를 잡는다.
- 계획은 한 번에 확정하지 않고 반복적으로 다듬는다.
3. 추정과 MVP
- 스토리 포인트: 절대 시간이 아니라 상대적 크기로 추정(피보나치 1·2·3·5·8…).
- 플래닝 포커: 팀이 함께 상대 추정.
- MVP(최소기능제품): 핵심 기능만으로 빠르게 검증하고 학습.
핵심 공식·용어
- 하이브리드: 예측형+애자일 결합.
- 점진적 상세화(Rolling Wave): 가까운 것만 상세 계획.
- 스토리 포인트: 상대적 크기 추정 단위.
- MVP: 최소 기능으로 빠른 검증.
예제
예제) 규제 승인이 필요한 금융 시스템을 만든다. 규제 문서는 확정적이지만 사용자 앱은 요구가 자주 바뀐다. 어떤 접근이 좋은가?
해설) 하이브리드가 적합하다. 규제·인프라는 예측형으로 문서·일정을 확정하고, 사용자 앱은 애자일 스프린트로 반복 개발해 변화에 대응한다. 한 프로젝트에서 부분별로 방식을 테일러링한다.
샘플 문제
문) 애자일에서 작업 규모를 절대 시간이 아닌 상대적 크기로 추정하는 단위는?
- (A) 인시(man-hour)
- (B) 스토리 포인트
- (C) 마일스톤
- (D) 획득가치
정답: (B). 스토리 포인트는 작업의 상대적 복잡도·크기를 나타내는 추정 단위로, 피보나치 수열 등을 활용한다. 절대 시간 추정의 오차를 줄이려는 접근이다.
정리
- 하이브리드는 예측형+애자일을 부분별로 결합.
- 적응형 계획은 점진적 상세화·릴리즈 계획으로 반복.
- 추정은 상대적 스토리 포인트로.
- MVP로 빠르게 검증하고 학습한다.
다음 강에서는 비즈니스 환경과 가치 전달을 다룬다.
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